10 Top Open Source gervigreindarverkfæri fyrir Linux

Í þessari færslu munum við fjalla um nokkur af helstu, opnum gervigreindarverkfærum (AI) fyrir Linux vistkerfið. Eins og er, er gervigreind eitt af sívaxandi sviðum í vísindum og tækni, með megináherslu sem miðar að því að byggja upp hugbúnað og vélbúnað til að leysa áskoranir daglegs lífs á sviðum eins og heilsugæslu, menntun, öryggi, framleiðslu, banka og svo margt fleira.

Hér að neðan er listi yfir fjölda kerfa sem eru hannaðir og þróaðir til að styðja gervigreind, sem þú getur notað á Linux og hugsanlega mörgum öðrum stýrikerfum. Mundu að þessum lista er ekki raðað í neina sérstaka röð eftir áhuga.

1. Djúpt nám fyrir Java (Deeplearning4j)

Deeplearning4j er auglýsing bekk, opinn uppspretta, plug and play, dreifð djúpt nám bókasafn fyrir Java og Scala forritunarmál. Það er hannað sérstaklega fyrir viðskiptatengd forrit og samþætt Hadoop og Spark ofan á dreifða örgjörva og GPU.

DL4J er gefið út undir Apache 2.0 leyfinu og veitir GPU stuðning fyrir skala á AWS og er aðlagaður fyrir örþjónustuarkitektúr.

Farðu á heimasíðuna: http://deeplearning4j.org/

2. Caffe – Deep Learning Framework

Caffe er mát og svipmikill djúpnámsrammi sem byggir á hraða. Það er gefið út undir BSD 2-Clause leyfinu og það styður nú þegar nokkur samfélagsverkefni á sviðum eins og rannsóknum, frumgerðum, iðnaði á sviðum eins og sjón, tal og margmiðlun.

Heimsæktu heimasíðuna: http://caffe.berkeleyvision.org/

3. H20 – Dreifður vélanámsrammi

H20 er opinn uppspretta, hraðvirkur, stigstærður og dreifður vélanámsrammi, auk úrvals reiknirita sem eru búnir á rammanum. Það styður snjallari forrit eins og djúpt nám, aukningu halla, tilviljanakennda skóga, almenna línulega líkanagerð (þ.e. logistic regression, Elastic Net) og margt fleira.

Þetta er gervigreindartæki fyrir fyrirtæki til að taka ákvarðanir út frá gögnum, það gerir notendum kleift að fá innsýn úr gögnum sínum með því að nota hraðari og betri forspárlíkön.

Farðu á heimasíðuna: http://www.h2o.ai/

4. MLlib – Machine Learning Library

MLlib er opinn uppspretta, auðvelt í notkun og hágæða vélanámssafn þróað sem hluti af Apache Spark. Það er í rauninni auðvelt í notkun og getur keyrt á núverandi Hadoop þyrpingum og gögnum.

MLlib kemur einnig með safn reiknirita fyrir flokkun, aðhvarf, meðmæli, þyrping, lifunargreiningu og svo margt fleira. Mikilvægt er að það er hægt að nota í Python, Java, Scala og R forritunarmálum.

Farðu á heimasíðuna: https://spark.apache.org/mllib/

5. Apache Mahout

Mahout er opinn rammi hannaður til að byggja upp stigstærð vélanámsforrit, hann hefur þrjá áberandi eiginleika sem taldir eru upp hér að neðan:

  1. Býður upp á einfaldan og stækkanlegan forritunarvinnustað
  2. Býður upp á margs konar forpakkaða reiknirit fyrir Scala + Apache Spark, H20 sem og Apache Flink
  3. Innheldur Samaras, vinnustað fyrir vektor stærðfræðitilraunir með R-líkri setningafræði

Farðu á heimasíðuna: http://mahout.apache.org/

6. Open Neural Networks Library (OpenNN)

OpenNN er einnig opinn uppspretta bekkjarsafn skrifað í C++ fyrir djúpt nám, það er notað til að koma á tauganetum. Hins vegar er það aðeins ákjósanlegt fyrir reynda C++ forritara og einstaklinga með gríðarlega vélanámshæfileika. Það einkennist af djúpum arkitektúr og mikilli afköstum.

Farðu á heimasíðuna: http://www.opennn.net/

7. Oryx 2

Oryx 2 er framhald af upphaflegu Oryx verkefninu, það er þróað á Apache Spark og Apache Kafka sem endurarkitektúr á lambda arkitektúrnum, þó tileinkað því að ná rauntíma vélanámi.

Það er vettvangur fyrir þróun forrita og fylgir ákveðnum forritum sem og í samvinnu við síun, flokkun, aðhvarf og klasa.

Farðu á heimasíðuna: http://oryx.io/

8. OpenCyc

OpenCyc er opinn vefgátt að stærsta og umfangsmesta almenna þekkingargrunni og skynsemishugsunarvél í heimi. Það felur í sér mikinn fjölda Cyc hugtaka raðað í nákvæmlega hannaða onology til notkunar á sviðum eins og:

  1. Rík lénslíkön
  2. Lénssértæk sérfræðikerfi
  3. Textaskilningur
  4. Merkingarfræðileg gagnasamþætting sem og gervigreind leikir auk margra fleiri.

Farðu á heimasíðuna: http://www.cyc.com/platform/opencyc/

9. Apache SystemML

SystemML er opinn uppspretta gervigreindarvettvangur fyrir vélanám tilvalinn fyrir stór gögn. Helstu eiginleikar þess eru - keyrir á R og Python-líkri setningafræði, með áherslu á stór gögn og hannað sérstaklega fyrir stærðfræði á háu stigi. Hvernig það virkar er vel útskýrt á heimasíðunni, þar á meðal myndbandssýnishorn til skýrrar skýringar.

Það eru nokkrar leiðir til að nota það, þar á meðal Apache Spark, Apache Hadoop, Jupyter og Apache Zeppelin. Sum athyglisverð notkunartilvik þess eru bíla, flugvallarumferð og félagslegur bankastarfsemi.

Farðu á heimasíðuna: http://systemml.apache.org/

10. NuPIC

NuPIC er opinn rammi fyrir vélanám sem byggir á Heirarchical Temporary Memory (HTM), kenningu um nýbarka. HTM forritið sem er samþætt í NuPIC er útfært til að greina rauntíma streymisgögn, þar sem það lærir tímabundið mynstur sem eru til í gögnum, spáir fyrir um yfirvofandi gildi auk þess að sýna allar óreglur.

Áberandi eiginleikar þess eru ma:

  1. Stöðugt nám á netinu
  2. Tímabundið og staðbundið mynstur
  3. Streimgögn í rauntíma
  4. Spá og líkan
  5. Öflug fráviksgreining
  6. Herarchical temporal memory

Farðu á heimasíðuna: http://numenta.org/

Með auknum og sífellt framfarandi rannsóknum í gervigreind, verðum við að verða vitni að fleiri verkfærum sem spretta upp til að hjálpa þessu tæknisviði að ná árangri, sérstaklega til að leysa daglegar vísindalegar áskoranir ásamt fræðslutilgangi.

Hefur þú áhuga á gervigreind, hvað segirðu? Gefðu okkur hugsanir þínar, uppástungur eða afkastamikill endurgjöf um efnið í gegnum athugasemdahlutann hér að neðan og við munum vera ánægð með að vita meira frá þér.